儀器儀表主要有環(huán)保儀器儀表和電工儀器儀表。環(huán)保儀器儀表主要用于環(huán)境質量監(jiān)測和污染源監(jiān)測等方面。隨著節(jié)能降耗、減少排放和低碳經(jīng)濟成為國家長期國策，對大氣環(huán)境、水環(huán)境的環(huán)保監(jiān)測、取樣系統(tǒng)和環(huán)境監(jiān)測等方面，儀器儀表潛在的市場規(guī)模達數(shù)十億元至數(shù)百億元。電工儀器儀表是我國儀器儀表工業(yè)體系的重要組成部分，作為電力產(chǎn)品終端計量器具，電能表在電力設施中起著極為重要的作用。

國家電網(wǎng)公司提出，要大力推進以特高壓電網(wǎng)為龍頭、各級電網(wǎng)協(xié)調發(fā)展、健全智能電網(wǎng)，同時東南亞國家及一些發(fā)展中國家對電能表的市場需求也將有所提高。工業(yè)自動化儀表工業(yè)自動化儀表重點發(fā)展基于現(xiàn)場總線技術的主控系統(tǒng)裝置及智能化儀表、特種和專用自動化儀表。從市場需求看，我國工業(yè)自動化市場需求日益旺盛。“十二五”期間，國家對儀器儀表行業(yè)提出了“轉型升級”、“強基工程”、“兩化融合”等方面的規(guī)劃。

不同的儀器儀表獲得的“大數(shù)據(jù)”的格式結構不一致，比如有流量、壓力、密度等物理量，也有文本、音頻、視頻等多媒體信息。儀器儀表中的“大數(shù)據(jù)”分析處理利用問題不局限于單個單元，而是由大量嵌入設備的傳感器、控制器、執(zhí)行器構成的整體系統(tǒng)完成。數(shù)據(jù)挖掘算法、機器學習算法、預測統(tǒng)計等人工智能方法越來越被廣泛應用到智能設備中，從而完成對“大數(shù)據(jù)”的分析處理利用。一個實例是智能電表，當用戶安裝有太陽能等新能源時，用戶自產(chǎn)的太陽能轉化電能與企業(yè)供應的電能之間可以存在一個平衡關系，智能電表終端通過長時間的監(jiān)測單位時間采用的用戶用電習慣等“大數(shù)據(jù)”，可以智能預測未來一段時間內用戶用電需求，再通過電量交易平衡電網(wǎng)壓力和削減用電成本。

隨著現(xiàn)代工業(yè)的飛速發(fā)展和生產(chǎn)裝置規(guī)模的不斷擴大，生產(chǎn)過程日趨復雜，對企業(yè)生產(chǎn)自動化儀表和各種信息的集成設備信息綜合要求越來越高。據(jù)估計，到2020年，全球將有約300億的儀器設備通過無線方式發(fā)生互聯(lián)，無線傳感網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術在智能電網(wǎng)、智能交通等中得到了越來越多的應用。

一個大的復雜系統(tǒng)亟需綜合各種數(shù)據(jù)信息，不同設備檢測獲取的數(shù)據(jù)的結構是不同的;通過網(wǎng)絡，中間點智能變送器發(fā)揮的作用更加重要，它將為上層設備的“大數(shù)據(jù)”分析提供可訪問性、可用性。總的來說，網(wǎng)絡技術、總線技術、分布式測量技術為儀器儀表產(chǎn)生的“大數(shù)據(jù)”信息的時空融合提供渠道，以保證數(shù)據(jù)多樣性。